엔비디아 CEO 젠슨 황 '대체로 신뢰할 수 있는' AI를 얻기까지는 아직 몇 년이 걸릴 것이라고 말하다

엔비디아 CEO 젠슨 황이 '대체로 신뢰할 수 있는' AI를 얻기까지는 아직 몇 년이 걸릴 것이라고 말하였습니다. 엔비디아 CEO 젠슨 황은 기업들이 인공 지능을 개선하기 위해 더 많은 연산 능력이 필요할 것이라고 말했습니다.

엔비디아 CEO 젠슨 황은 최근 인터뷰에서 오늘날의 AI가 최상의 답을 제공하지 않는다고 말했습니다.
"우리는 여러분이 얻은 답을 대체로 신뢰할 수 있는 지점에 도달해야 합니다."라고 그는 말했습니다.
CEO는 아직 "몇 년이 걸릴 것"이며 기업들이 더 많은 연산 능력이 필요할 것이라고 말했습니다.

엔비디아 CEO 젠슨 황은 오늘날의 인공지능이 최상의 답변을 제공하지 못하고, 우리가 "대체로 신뢰할 수 있는" AI가 세상에 나오기까지는 아직 "몇 년"이 걸릴 것이라고 말했습니다.

"오늘날 우리가 가진 답변은 우리가 제공할 수 있는 최상의 답변이 아닙니다." 황은 토요일에 홍콩과학기술대학교에서 한 인터뷰에서 말했습니다.

이 CEO는 사람들이 AI의 답변에 대해 "환상인지 아닌지" 또는 "합리적인지 아닌지" 궁금해하며 두 번 생각할 필요가 없다고 말했습니다.

그는 "우리는 여러분이 얻는 답변, 즉 여러분이 대체로 신뢰하는 답변을 대체로 신뢰하는 지점에 도달해야 합니다."라고 말했습니다. "그래서 저는 우리가 그렇게 할 수 있기까지는 몇 년이 걸릴 것이라고 생각하고, 그동안 우리는 계산을 계속 늘려야 합니다."

ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델은 지난 몇 년 동안 복잡한 질문에 답하는 능력이 기하급수적으로 발전했지만 여전히 한계가 있습니다.

환각, 즉 거짓 또는 허구의 답변을 제공하는 것은 AI 챗봇의 지속적인 문제 중 하나입니다.

AI 경쟁의 선두 주자로 널리 알려진 OpenAI는 ChatGPT가 작년에 어느 라디오 진행자에 대한 가짜 법적 소송이 있다고 제기한 후 그 라디오 진행자에게 고소당했습니다.

일부 AI 회사도 방대한 양의 데이터(이미 한정된 리소스)에만 의존하지 않고 LLM을 발전시키는 방법에 대한 난제에 직면해 있습니다.

토요일 인터뷰에서 황은 특정 작업을 수행하도록 개발하기 전에 대규모의 다양한 데이터 세트에서 모델을 사전 학습하거나 학습하는 것만으로는 충분하지 않다고 말했습니다.

그는 "사전 학습, 즉 세상의 모든 데이터를 가져와서 자동으로 지식을 발견하는 것만으로는 충분하지 않습니다."라고 말했습니다. "대학에 가서 대학을 졸업하는 것이 매우 중요한 이정표이기는 하지만 충분하지 않습니다."